La falta de un marco regulatorio en torno a la Inteligencia Artificial (IA) representa una seria amenaza para la seguridad de los datos empresariales, según advirtió Antonio Fajer, CEO de Pentafon.
"La IA amplifica el riesgo en la protección de datos ya que se nutre de información y posee la capacidad de manejar millones de datos, filtrarlos, asociarlos y tomar decisiones. Esta capacidad sin límites de procesamiento y análisis de información la convierte en una herramienta poderosa, pero también en un riesgo potencial para la privacidad y la seguridad de los datos", explicó Fajer durante la entrevista.
"Sin una adecuada regulación legal, los riesgos asociados con la gestión y protección de datos se multiplican, exponiendo tanto a las organizaciones como a los usuarios a posibles brechas de seguridad y mal uso de la información", expresó el ejecutivo.
Es fundamental que las empresas implementen medidas de seguridad robustas y actualizadas para salvaguardar la privacidad de los datos y hacer frente a los desafíos que surgen en el ámbito de la IA.
Fajer recordó que antes de 2018, México había mostrado interés internacional en la protección de datos, como lo demostraba la firma del Convenio sobre la Ciberdelincuencia, también conocido como Convenio de Budapest.
En ese año, se conformó la coalición IA2030mx, integrada por diversas instituciones de la industria, sociedad civil, academia y el gobierno, con el objetivo de promover el desarrollo ético y seguro de la Inteligencia Artificial en el país.
"Sin embargo, actualmente esta coalición se encuentra inactiva. La falta de una legislación y entidad regulatoria específica en torno a la IA es preocupante. En la Estrategia Digital Nacional no se contempla un plan concreto para regular este campo, lo cual deja a las empresas y usuarios vulnerables a posibles riesgos y abusos de datos", denunció Fajer.
Manuel Moreno, Chief Information Security Officer (CISO) de IQSEC, subrayó que las empresas en México enfrentan desafíos significativos, como la complejidad de las amenazas cibernéticas, la proliferación de herramientas de desinformación y la falta de talento especializado en ciberseguridad.
Además, resaltó que aspectos como la gobernanza interna de las empresas, la gestión adecuada de los datos, la ética en el uso de la IA, la protección de la privacidad y la normatividad legal, son elementos clave para garantizar la seguridad de la información.
"A pesar de que México se destaca en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) en términos de alfabetización y formación en IA, aún existen retos importantes en cuanto a la especialización, la capacitación del talento humano y la infraestructura tecnológica necesaria para aprovechar al máximo el potencial de la IA", concluyó Moreno.
