IDC estima que el 50% de las empresas en Latinoamérica incrementará su inversión en inteligencia artificial durante 2026, impulsada por la necesidad de:
Pero la IA es solo la puerta de entrada a una transformación más amplia: nuevas dinámicas de consumo, cambios regulatorios, evolución de la privacidad y tecnologías emergentes que modificarán la manera en que las marcas atraen y retienen clientes.
Distintas consultoras globales —incluidas Deloitte, McKinsey, Gartner, Forrester, IAB, AMVO, Kantar y Statista— coinciden en que 2026 será un año donde la adopción tecnológica y la experiencia del cliente cambiarán de forma estructural.
Estas son las fuerzas que redefinirán el mercado.
La IA pasará de ser una herramienta complementaria a convertirse en la infraestructura del marketing.
📊 Datos duros relevantes:
Las aplicaciones más adoptadas en LATAM incluyen:
En sectores B2B2C esto impacta directamente en CPL, CPA y tasas de contacto.
El consumo digital migra de “buscar productos” a “descubrir y comprar donde ya estoy”.
📊 Datos duros:
Esto coloca a redes sociales y ecosistemas retail como canales donde:
Para marketing, significa que la pauta tradicional debe convivir con modelos commerce-first, donde contenido, interacción y venta son un solo flujo.
El 2026 representa el cierre definitivo del modelo basado en cookies de terceros.
📊 Datos duros:
Esto implica priorizar:
La ventaja competitiva pasa a ser quién tiene mejores datos y capacidad de activarlos en tiempo real.
AR/VR ampliarán la forma en que las marcas explican,muestran y contextualizan productos y servicios.
📊 Datos duros:
Casos de uso en B2B2C:
La inmersión se convierte en un nuevo estándar de experiencia.
Las preferencias del consumidor están cambiando y la sostenibilidad ocupa un lugar central en la decisión.
📊 Datos duros:
El propósito deja de ser una declaración; se transforma en:
Las organizaciones que quieran crecer en 2026 necesitarán:
✔ Integrar IA en todo el funnel
Desde campañas hasta operaciones de contacto y retención.
✔ Conectar datos propios con modelosdelos predictivos
La privacidad obliga a una estrategia centrada en datos propios.
✔ Adoptar social commerce y retail media como canales prioritarios
No son “redes” ni “retail”: son plataformas de intención real.
✔ Construir experiencias omnicanal, fluidas y en tiempo real
El usuario espera continuidad, contexto y velocidad.
✔ Incorporar criterios ESG como parte de la oferta
No solo comunicación: procesos, decisiones y transparencia.
La mitad de las empresas en LATAM impulsará su inversión en inteligencia artificial en 2026, pero el verdadero impacto vendrá de su capacidad para combinarla con:
✔ datos propios
✔ omnicanalidad avanzada
✔ nuevos modelos de compra
✔ experiencias inmersivas
✔ propósito
✔ agilidad operativa
El futuro exigirá estrategias más inteligentes, conectadas y centradas en el cliente.