Casos de Éxito Pentafon

Un banco incrementa 11% su NPS y reduce 27% las quejas con IA

Escrito por Pentafon | May 13, 2025 5:04:23 PM

En una línea crítica como Robo y Extravío, un gran banco logró mejorar en 11% su NPS, reducir 27% las quejas por seguimiento y aumentar 3% el CSAT, con una estrategia tecnológica liderada por Pentafon. El rediseño del modelo operativo, soportado por Speech & Text Analytics e inteligencia artificial, también redujo 30% el tiempo promedio de atención y 61% la rotación de personal. Este caso fue reconocido con el Premio Nacional CX & EX del IMT 2025 a la Mejor Estrategia de Experiencia del Cliente.

 

 

El reto de sostener la excelencia en una línea crítica

 

En 2024, el banco enfrentó el reto de transformar su atención de Robo y Extravío en un modelo de experiencia centrado en el cliente. La meta fue mejorar en 11% su indicador de NPS, eliminar penalizaciones y reducir los detractores en al menos 17%. 

 

La operación debía ser más ágil, empática y eficiente sin importar si la solución podía resolverse en la primera llamada. La línea atendía más de 300 mil interacciones mensuales, muchas de ellas con alta carga emocional del cliente, lo que exigía precisión operativa y habilidades avanzadas de los agentes.

 

Diagnóstico profundo y rediseño basado en datos 

 

La estrategia de transformación se diseñó a partir de cinco ejes clave: 

 

  1. Fortalecimiento del equipo operativo

 

● Contratación de perfiles con mayor experiencia. 
● Nuevo esquema de compensación variable con base en NPS, AHT y calidad. 
● Implementación de “Zona Elite” para agentes de alto desempeño. 
● Simuladores con IA para capacitar en procesos críticos. 
● Reducción del ratio de supervisión para mejorar el acompañamiento.

 

  1. Uso avanzado de inteligencia artificial

 

● Incremento de 60% en el muestreo de Speech Analytics. 
● Incorporación de Text Analytics para integrar encuestas y llamadas. 
● Transcripción automática de voz a texto con más de 90% de precisión. 
● Identificación de fricciones no lingüísticas como interrupciones y silencios.

 

  1. Capacitación continua en resolución y empatía

 

● Clínicas mensuales basadas en casos reales. 
● Evaluaciones emocionales y análisis de tono y pausa. 
● Talleres de gestión emocional para agentes de primer contacto.

 

  1. Ajustes operativos con base en analítica

 

● Revisión constante de guiones y protocolos. 
● Evaluaciones de calidad alineadas con métricas de impacto. 
● Modelo de gobernanza con sesiones semanales y ajustes dinámicos.

 

  1. Enfoque en sostenibilidad y replicabilidad

 

● Seguimiento 360 de detractores. 
● Replicación de hallazgos en otras líneas. 
● Reducción de penalizaciones y mejora continua compartida

 

Resultados de la estrategia tecnológica

 

Las mejoras alcanzadas se reflejaron en todos los indicadores clave:

 

● +11% en NPS 
● +3% en CSAT 
● +3% en calidad de atención 
● +14% en productividad (interacciones por hora) 
● +28% en índice de asesores de alto desempeño 
● +61% en reducción de rotación 
● -27% en quejas por seguimiento 
● -30% en tiempo promedio de atención (AHT) 
● -25% en detractores imputables al contact center 
● -59% en abandono de llamadas 
● +28% en bonos promedio por agente 
● +10% en rentabilidad del proyecto 

 

Todos los resultados fueron auditados y validados como parte del seguimiento operativo 

 

 

Este caso demuestra que una estrategia basada en inteligencia artificial, entrenamiento enfocado y análisis conversacional puede no solo mejorar la experiencia del cliente, sino generar impactos directos en rentabilidad, eficiencia operativa y lealtad. 

 

El enfoque replicable se convierte en referencia para el sector financiero y para cualquier operación que busque transformar interacciones críticas en oportunidades de fidelización y eficiencia.